Desde o início da revolução industrial, houve ameaças de que novas máquinas – de teares mecanizados a microchips – iriam usurpar empregos humanos. Na maioria das vezes, os humanos prevaleceram. Agora, dizem alguns especialistas, com a onipresença da IA no horizonte, a ameaça está sendo percebida: os robôs realmente estão vindo para alguns trabalhos.
Um relatório de março de 2023, da Goldman Sachs, estimou que a IA capaz de gerar conteúdo poderia fazer um quarto de todo o trabalho atualmente feito por humanos. Em toda a União Europeia e nos EUA, observa o relatório, 300 milhões de empregos podem ser perdidos para a automação. E isso pode ser terrível, diz Martin Ford, autor de Rule of the Robots: How Artificial Intelligence Will Transform Everything.
“Não é que isso aconteça apenas com indivíduos, mas pode ser bastante sistêmico”, diz ele. “Isso pode acontecer com muitas pessoas, potencialmente de repente, potencialmente todos ao mesmo tempo. E isso tem implicações não apenas para esses indivíduos, mas para toda a economia.”
Felizmente, nem tudo são más notícias. Os especialistas emitem seus alertas com uma ressalva: ainda há coisas de que a IA não é capaz – tarefas que envolvem qualidades distintamente humanas, como inteligência emocional e pensamento inovador. E mudar para papéis que centralizam essas habilidades pode ajudar a diminuir as chances de ser substituído.
“Acho que geralmente existem três categorias que ficarão relativamente isoladas no futuro previsível”, diz Ford. “O primeiro seria trabalhos genuinamente criativos: você não está fazendo um trabalho estereotipado ou apenas reorganizando as coisas, mas está genuinamente apresentando novas ideias e construindo algo novo.”
Isso não significa necessariamente que todos os trabalhos considerados “criativos” sejam seguros. Na verdade, coisas como design gráfico e papéis relacionados às artes visuais podem estar entre os primeiros a desaparecer; algoritmos básicos podem direcionar um bot para analisar milhões de imagens, permitindo que a IA domine a estética instantaneamente. Mas há alguma segurança em outros tipos de criatividade, diz Ford: “na ciência, na medicina e no direito… pessoas cujo trabalho é criar uma nova estratégia jurídica ou de negócios. Acho que vai continuar havendo um lugar lá para o ser humano”.
Embora um robô possa ostensivamente fornecer um diagnóstico mais rápido, os pacientes ainda vão querer que os humanos os orientem e eduquem (Foto: Getty Images)
A segunda categoria isolada, continua ele, são os empregos que exigem relacionamentos interpessoais sofisticados. Ele aponta para enfermeiras, consultores de negócios e jornalistas investigativos. Estes são trabalhos, diz ele, “onde você precisa de uma compreensão muito profunda das pessoas. Acho que vai demorar muito até que a IA tenha a capacidade de interagir de maneiras que realmente construam relacionamentos”.
A terceira zona segura, diz Ford, “são trabalhos que realmente exigem muita mobilidade, destreza e capacidade de resolução de problemas em ambientes imprevisíveis”. Muitos empregos comerciais – pense em eletricistas, encanadores, soldadores e afins – se enquadram nesse guarda-chuva. “Esses são os tipos de trabalho em que você lida com uma nova situação o tempo todo”, acrescenta. “Eles são provavelmente os mais difíceis de automatizar. Para automatizar trabalhos como esse, você precisaria de um robô de ficção científica. Você precisaria do C-3PO de Star Wars.”
Trabalhos comerciais e trabalhos que exigem muita mobilidade são mais propensos a serem isolados da automação (Foto: Getty Images)
Embora os humanos provavelmente permaneçam em empregos que se enquadram nessas categorias, isso não significa que essas profissões estejam totalmente isoladas da ascensão da IA. Na verdade, diz Joanne Song McLaughlin, professora associada de economia do trabalho na Universidade de Buffalo, EUA, a maioria dos empregos, independentemente do setor, tem aspectos que provavelmente serão automatizados pela tecnologia.
“Em muitos casos, não há ameaça imediata aos empregos”, diz ela, “mas as tarefas vão mudar”. Os trabalhos humanos se tornarão mais focados em habilidades interpessoais, continua Song McLaughlin. “É fácil imaginar que, por exemplo, a IA detectará cânceres muito melhor do que os humanos. No futuro, presumo que os médicos usarão essa nova tecnologia. Mas não acho que todo o papel do médico será substituído.”
Embora um robô possa ostensivamente fazer um trabalho melhor em encontrar o câncer, ela diz, a maioria das pessoas ainda vai querer um médico – uma pessoa real – para ser o único a falar sobre isso. Isso é verdade para quase todos os trabalhos, acrescenta ela, e, portanto, desenvolver essas habilidades distintamente humanas pode ajudar as pessoas a aprender a fazer seu trabalho ao lado da IA.
“Acho que é inteligente realmente pensar: ‘que tipo de tarefas dentro do meu trabalho serão substituídas ou serão melhor executadas por computador ou IA? E qual é a minha habilidade complementar?’” Ela aponta para os caixas de banco, que antes eram contadores de dinheiro muito precisos. Agora, essa tarefa foi automatizada – mas ainda há lugar para o caixa. “A tarefa de contar dinheiro ficou obsoleta por causa de uma máquina”, diz ela. “Mas agora os caixas estão mais focados em se conectar com os clientes e apresentar novos produtos. A habilidade social tornou-se mais importante.”
É importante observar, diz Ford, que uma educação avançada ou uma posição bem remunerada não é uma defesa contra a aquisição da IA. “Podemos pensar que a pessoa no cargo de colarinho branco está mais acima na cadeia alimentar do que alguém que dirige um carro para ganhar a vida”, diz ele. “Mas o futuro do funcionário de colarinho branco está mais ameaçado pelo motorista do Uber, porque ainda não temos carros autônomos, mas a IA certamente pode escrever relatórios. Em muitos casos, os trabalhadores mais instruídos estarão mais ameaçados do que os menos qualificados. Pense na pessoa que trabalha limpando quartos de hotel – é muito difícil automatizar esse trabalho.”
Resumindo, buscar funções em ambientes dinâmicos e mutáveis que incluem tarefas imprevisíveis é uma boa maneira de evitar a perda de empregos para a IA. Pelo menos por enquanto.
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