A inteligência artificial (IA) continua a nos surpreender com sua evolução e uma das áreas em que tem demonstrado um progresso surpreendente é a criação de voz. Uma das técnicas mais empolgantes é conhecida como Deep Voice, que permite à IA gerar vozes humanas extremamente realistas.
A IA que cria voz também traz à tona diversas perguntas nas mentes das pessoas: Como gerar voz por inteligência artificial? Qual a melhor IA de voz? Há limites éticos para clonar a voz de alguém com IA?
Saiba mais sobre o incrível mundo do Deep Voice e demais tecnologias que estão revolucionando a forma como interagimos em sociedade!
O que é Deep Voice?
O Deep Voice é um modelo de aprendizado de máquina que simula a fala humana, usando rede neural com três ou mais camadas, para converter texto em fala ou transformar uma voz existente em uma nova voz com características diferentes, como timbre, entonação e velocidade.
A base desse sistema é chamada de Deep Learning, um subconjunto do aprendizado de máquina que visa simular o comportamento do cérebro humano conforme descrito pelo International Business Machines Corporation (IBM).
Essa tecnologia está presente em diversos produtos e serviços do nosso cotidiano, como assistentes digitais, controles remotos ativados por voz e detecção de fraudes em cartões de crédito, além de estar sendo aplicada em tecnologias emergentes como carros autônomos.
Como gerar voz por inteligência artificial?
A geração de voz por meio da inteligência artificial é um campo de pesquisa em rápido crescimento. O objetivo é criar vozes sintéticas que soem tão naturais quanto as vozes humanas, proporcionando uma experiência mais envolvente e realista para os ouvintes.
O processo de criação de voz por IA geralmente envolve duas etapas principais:
1) Treinamento com dados
Para que a IA aprenda a gerar vozes realistas, ela precisa ser alimentada com um grande conjunto de dados de áudio. Esses dados podem incluir gravações de voz humana, discursos, conversas e outras amostras de áudio.
Quanto maior e mais diversificado o conjunto de dados, mais capaz a IA será de produzir vozes autênticas.
2) Modelos de aprendizado de máquina
Com base nos dados de treinamento, a IA utiliza algoritmos de aprendizado de máquina como redes neurais para construir modelos capazes de mapear símbolos fonéticos e aprender os padrões e as nuances das vozes humanas.
Assim, esses modelos são capazes de gerar sequências de áudio que se assemelham ao som que queremos gerar, seja para imitar alguém ou criar uma nova voz.
O mesmo processo vale para mudar a sua voz. A IA é capaz de transformar a voz sintética em diferentes tons e estilos, como vozes masculinas, femininas, infantis e até mesmo vozes de celebridades.
Essa flexibilidade a torna uma ferramenta poderosa para aplicações em diversas áreas, como entretenimento, dublagem, narração e muito mais.
É possível clonar a voz?
Sim, a clonagem de voz está se tornando uma realidade cada vez mais acessível com os avanços tecnológicos em IA. De modo geral, a técnica aplicada consegue mapear as características únicas da voz de um indivíduo e criar uma réplica sintética altamente precisa.
Essa tecnologia tem aplicações em dublagem de filmes, assistentes de voz personalizados e até mesmo para preservar a voz de pessoas com doenças que possam afetar suas cordas vocais.
Quais os perigos da clonagem de voz por IA?
A clonagem de voz por inteligência artificial traz benefícios para a comunicação global em diversos setores, seja na tradução simultânea com timbres semelhantes ao do locutor original, no entretenimento ou na assistência aos portadores de deficiência.
No entanto, seu mau uso pode levar a golpes refinados e ainda servir como mais um recurso para a disseminação de “fake news” ao deturpar discursos políticos e associar falas sensacionalistas a celebridades, por exemplo.
Os riscos previstos até o momento por especialistas na área jurídica, como falsificação de identificação de voz e disputa por direitos autorais, podem ser evitados.
É urgente a criação de mais regulamentações acerca da inteligência artificial no mundo e a promoção de campanhas de conscientização também deve ser uma frente de investimento público e privado para garantir um uso ético e responsável dessas avançadas tecnologias.
Fonte: TecMundo
Comente este post