A análise de mídias sociais usando inteligência artificial pode captar sinais de depressão em americanos brancos, mas não em pares negros, de acordo com um estudo que destaca o risco de treinar modelos de IA para tarefas relacionadas à saúde sem dados de diversas raças e raças. grupos étnicos.
O modelo de IA usado para o estudo foi três vezes menos preditivo para depressão quando aplicado a pessoas negras que usam Meta Platforms Facebook do que para os brancos, relataram os pesquisadores.
“A raça parece ter sido especialmente negligenciada no trabalho de avaliação de doenças mentais com base na linguagem”, escreveram os autores do estudo norte-americano num relatório publicado na PNAS,, os Anais da Academia Nacional de Ciências.
Pesquisas anteriores sobre publicações nas redes sociais indicaram que as pessoas que usam frequentemente pronomes na primeira pessoa, como eu ou meu, e certas categorias de palavras, como termos autodepreciativos, correm maior risco de depressão.
Para o novo estudo, os pesquisadores usaram uma ferramenta de IA “pronta para uso” para analisar a linguagem nas postagens de 868 voluntários, incluindo números iguais de adultos negros e brancos que compartilhavam outras características, como idade e gênero.
Todos os participantes também preencheram um questionário validado usado por profissionais de saúde para rastrear depressão.
O uso de “eu falo” ou atenção autocentrada, e a auto depreciação, a autocrítica e a sensação de ser um estranho estavam relacionados à depressão exclusivamente para indivíduos brancos, disse o coautor do estudo Sharath Chandra Guntuku, do Center for Insights to Resultados na Penn Medicine.
“Ficamos surpresos que essas associações linguísticas encontradas em vários estudos anteriores não se aplicassem a todos”, disse Guntuku.
Os dados das redes sociais não podem ser usados para diagnosticar um paciente com depressão, reconheceu Guntuku, mas podem ser usados para avaliar o risco de um indivíduo ou grupo.
Um estudo anterior realizado pela sua equipa analisou a linguagem em publicações nas redes sociais para avaliar a saúde mental das comunidades durante a pandemia da COVID-19.
Em pacientes com transtornos por abuso de substâncias, foi demonstrado que a linguagem nas redes sociais indicando depressão fornece informações sobre a probabilidade de abandono do tratamento e recaída, disse Brenda Curtis, do Instituto Nacional sobre Abuso de Drogas dos Institutos Nacionais de Saúde dos EUA, que também trabalhou no estudo.
Fonte: Agência Reuters
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